Τρόπος υπολογισμού της τιμής p στο Excel

Η θεωρία πίσωΠ- Οι τιμές και η μηδενική υπόθεση μπορεί να φαίνονται περίπλοκες στην αρχή, αλλά η κατανόηση των εννοιών θα σας βοηθήσει να περιηγηθείτε στον κόσμο των στατιστικών. Δυστυχώς, αυτοί οι όροι χρησιμοποιούνται συχνά στη δημοφιλή επιστήμη, οπότε θα ήταν χρήσιμο για όλους να κατανοήσουν τα βασικά.

Υπολογισμός τουΠ-Η αξία ενός μοντέλου και η απόδειξη / απόρριψη της μηδενικής υπόθεσης είναι εκπληκτικά απλή με το MS Excel. Υπάρχουν δύο τρόποι για να το κάνουμε και θα καλύψουμε και τους δύο. Ας σκάψουμε.

Null Υπόθεση καιΠ-Αξία

Η μηδενική υπόθεση είναι μια δήλωση, που αναφέρεται επίσης ως προεπιλεγμένη θέση, η οποία ισχυρίζεται ότι η σχέση μεταξύ των παρατηρούμενων φαινομένων είναι ανύπαρκτη. Μπορεί επίσης να εφαρμοστεί σε συσχετίσεις μεταξύ δύο παρατηρούμενων ομάδων. Κατά τη διάρκεια της έρευνας, δοκιμάζετε αυτήν την υπόθεση και προσπαθείτε να την διαψεύσετε.

Για παράδειγμα, ας πούμε ότι θέλετε να παρατηρήσετε εάν μια συγκεκριμένη διατροφή μόδας έχει σημαντικά αποτελέσματα. Η μηδενική υπόθεση, στην περίπτωση αυτή, είναι ότι δεν υπάρχει σημαντική διαφορά στο βάρος των εξεταζομένων πριν και μετά τη δίαιτα. Η εναλλακτική υπόθεση είναι ότι η διατροφή έκανε τη διαφορά. Αυτό θα προσπαθούσαν να αποδείξουν οι ερευνητές.

οΠ-Η τιμή αντιπροσωπεύει την πιθανότητα η στατιστική περίληψη να είναι ίση ή μεγαλύτερη από την παρατηρούμενη τιμή όταν η μηδενική υπόθεση ισχύει για ένα συγκεκριμένο στατιστικό μοντέλο. Αν και συχνά εκφράζεται ως δεκαδικός αριθμός, είναι γενικά καλύτερο να το εκφράζουμε ως ποσοστό. Για παράδειγμα, τοΠ-Η τιμή 0,1 θα πρέπει να αντιπροσωπεύεται ως 10%.

Ένα χαμηλόΠ-Αξία σημαίνει ότι τα στοιχεία κατά της μηδενικής υπόθεσης είναι ισχυρά. Αυτό σημαίνει περαιτέρω ότι τα δεδομένα σας είναι σημαντικά. Από την άλλη πλευρά, ένα υψηλόΠ-Αξία σημαίνει ότι δεν υπάρχουν ισχυρές ενδείξεις ενάντια στην υπόθεση. Για να αποδείξει ότι η διατροφή μόδας λειτουργεί, οι ερευνητές θα πρέπει να βρουν ένα χαμηλόΠ-αξία.

Ένα στατιστικά σημαντικό αποτέλεσμα είναι αυτό που είναι πολύ απίθανο να συμβεί εάν η μηδενική υπόθεση είναι αληθινή. Το επίπεδο σημασίας συμβολίζεται με το ελληνικό γράμμα άλφα και πρέπει να είναι μεγαλύτερο από τοΠ-αξία για το αποτέλεσμα να είναι στατιστικά σημαντικό.

Πολλοί ερευνητές σε ένα ευρύ φάσμα τομέων χρησιμοποιούν τοΠ-τιμήστε για να έχετε μια καλύτερη και βαθύτερη εικόνα των δεδομένων με τα οποία εργάζονται. Μερικοί από τους εξέχοντες τομείς περιλαμβάνουν την κοινωνιολογία, την ποινική δικαιοσύνη, την ψυχολογία, τα οικονομικά και τα οικονομικά.

Βρίσκοντας τοΠ-Αξία στο Excel

Μπορείτε να βρείτε τοΠ-αξία ενός συνόλου δεδομένων στο MS Excel μέσω της συνάρτησης T-Test ή χρησιμοποιώντας το εργαλείο ανάλυσης δεδομένων. Αρχικά, θα εξετάσουμε τη λειτουργία T-Test. Θα εξετάσουμε πέντε φοιτητές που πήραν δίαιτα 30 ημερών. Θα συγκρίνουμε το βάρος τους πριν και μετά τη δίαιτα.

ΣΗΜΕΙΩΣΗ: Για τους σκοπούς αυτού του άρθρου, θα χρησιμοποιήσουμε το MS Excel 2010. Αν και δεν είναι το πιο πρόσφατο, τα βήματα θα πρέπει γενικά να ισχύουν και για τις νεότερες εκδόσεις.

Λειτουργία T-Test

Ακολουθήστε αυτά τα βήματα για να υπολογίσετε τοΠ- τιμή με τη συνάρτηση T-Test.

1. Δημιουργήστε και συμπληρώστε τον πίνακα. Το τραπέζι μας μοιάζει με αυτό:
   
2. Κάντε κλικ σε οποιοδήποτε κελί έξω από το τραπέζι σας.
   
3. Πληκτρολογήστε: = T.Test (.
   
4. Μετά την ανοιχτή αγκύλη, πληκτρολογήστε το πρώτο όρισμα. Σε αυτό το παράδειγμα, είναι η στήλη Πριν από τη διατροφή. Το εύρος θα πρέπει να είναι B2: B6. Μέχρι στιγμής, η λειτουργία μοιάζει με αυτήν: T.Test (B2: B6.
   
5. Στη συνέχεια, θα εισαγάγουμε το δεύτερο όρισμα. Η στήλη After Diet και τα αποτελέσματά της είναι το δεύτερο επιχείρημά μας και το εύρος που χρειαζόμαστε είναι C2: C6. Ας το προσθέσουμε στον τύπο: T.Test (B2: B6, C2: C6.
   
6. Πληκτρολογήστε ένα κόμμα μετά το δεύτερο όρισμα και οι επιλογές διανομής μονής και διπλής όψης θα εμφανιστούν αυτόματα σε ένα αναπτυσσόμενο μενού. Ας διαλέξουμε την πρώτη διανομή με μία ουρά. Κάντε διπλό κλικ σε αυτό.
   
7. Πληκτρολογήστε ένα άλλο κόμμα.
   
8. Κάντε διπλό κλικ στην επιλογή Paired στο επόμενο αναπτυσσόμενο μενού.
   
9. Τώρα που έχετε όλα τα στοιχεία που χρειάζεστε, κλείστε το βραχίονα. Ο τύπος για αυτό το παράδειγμα μοιάζει με αυτό: = T.Test (B2: B6, C2: C6,1,1)
   
10. Πατήστε Enter. Το κελί θα εμφανίσει τοΠ- Αξία αμέσως. Στην περίπτωσή μας, η τιμή είναι 0,133905569 ή 13,3905569%.
    

Όντας υψηλότερο από 5%, αυτόΠ-Η τιμή δεν παρέχει ισχυρές ενδείξεις κατά της μηδενικής υπόθεσης. Στο παράδειγμά μας, η έρευνα δεν απέδειξε ότι η δίαιτα βοήθησε τα εξεταστικά άτομα να χάσουν σημαντικό βάρος. Αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι η μηδενική υπόθεση είναι σωστή, αλλά δεν έχει ακόμη αποδειχθεί.

Διαδρομή ανάλυσης δεδομένων

Το εργαλείο ανάλυσης δεδομένων σάς επιτρέπει να κάνετε πολλά ωραία πράγματα, όπωςΠ- υπολογισμοί αξίας. Για να κάνουμε τα πράγματα πιο απλά, θα χρησιμοποιήσουμε τον ίδιο πίνακα με την προηγούμενη μέθοδο.

Δείτε πώς γίνεται.

1. Δεδομένου ότι έχουμε ήδη τις διαφορές βάρους στη στήλη D, θα παραλείψουμε τον υπολογισμό της διαφοράς. Για τους μελλοντικούς πίνακες, χρησιμοποιήστε αυτόν τον τύπο: = Cell 1-Cell 2.
2. Στη συνέχεια, κάντε κλικ στην καρτέλα Δεδομένα στο Κύριο μενού.
   
3. Επιλέξτε το εργαλείο ανάλυσης δεδομένων.
   
4. Μετακινηθείτε προς τα κάτω στη λίστα και κάντε κλικ στην επιλογή t-Test: Paired Two Sample for Means.
   
5. Κάντε κλικ στο OK.
   
6. Θα εμφανιστεί ένα αναδυόμενο παράθυρο. Μοιάζει με αυτό:
   
7. Εισαγάγετε το πρώτο εύρος / όρισμα. Στο παράδειγμά μας, είναι B2: B6.
   
8. Εισαγάγετε το δεύτερο εύρος / όρισμα. Σε αυτήν την περίπτωση, είναι C2: C6.
   
9. Αφήστε την προεπιλεγμένη τιμή στο πλαίσιο κειμένου Alpha (είναι 0,05).
   
10. Κάντε κλικ στο κουμπί επιλογής Output Range και επιλέξτε πού θέλετε το αποτέλεσμα. Αν είναι το κελί A8, πληκτρολογήστε: $ A $ 8.
    
11. Κάντε κλικ στο OK.
    
12. Το Excel θα υπολογίσει τοΠ-τιμή και πολλές άλλες παραμέτρους. Το τελικό τραπέζι μπορεί να μοιάζει με αυτό:
    

Όπως μπορείτε να δείτε, η μία ουράΠ-Η τιμή είναι ίδια με την πρώτη περίπτωση - 0.133905569. Δεδομένου ότι είναι πάνω από 0,05, η μηδενική υπόθεση ισχύει για αυτόν τον πίνακα και οι ενδείξεις εναντίον του είναι αδύναμες.

Πράγματα που πρέπει να γνωρίζετε για τοΠ-Αξία

Ακολουθούν μερικές χρήσιμες συμβουλές σχετικάΠ- υπολογισμοί αξίας στο Excel.

πώς να εξάγετε σελιδοδείκτες από το Android chrome

1. Εάν τοΠ-Η τιμή ισούται με 0,05 (5%), τα δεδομένα στον πίνακα σας είναι σημαντικά. Εάν είναι μικρότερο από 0,05 (5%), τα δεδομένα που έχετε είναι πολύ σημαντικά.
2. Σε περίπτωση πουΠ-Η τιμή είναι μεγαλύτερη από 0,1 (10%), τα δεδομένα στον πίνακα σας είναι ασήμαντα. Εάν βρίσκεται στο εύρος 0,05-0,10, έχετε οριακά σημαντικά δεδομένα.
3. Μπορείτε να αλλάξετε την τιμή άλφα, αν και οι πιο συνηθισμένες επιλογές είναι 0,05 (5%) και 0,10 (10%).
4. Η επιλογή δοκιμών με δύο ουρές μπορεί να είναι η καλύτερη επιλογή, ανάλογα με την υπόθεσή σας. Στο παραπάνω παράδειγμα, η δοκιμή με μία ουρά σημαίνει ότι διερευνούμε εάν τα εξεταζόμενα άτομα έχασαν βάρος μετά τη δίαιτα, και αυτό ακριβώς χρειαζόμασταν για να μάθουμε. Αλλά μια δοκιμή δύο ουρών θα εξέταζε επίσης εάν κέρδισαν στατιστικά σημαντικές ποσότητες βάρους.
5. οΠ-Η τιμή δεν μπορεί να αναγνωρίσει μεταβλητές. Με άλλα λόγια, εάν εντοπίσει μια συσχέτιση, δεν μπορεί να εντοπίσει τις αιτίες πίσω από αυτήν.

οΠ-Αξία απομυθοποιημένη

Κάθε στατιστικολόγος που αξίζει το αλάτι του πρέπει να γνωρίζει τα σκαμπανεβάσματα των δοκιμών μηδενικής υπόθεσης και τιΠ- αξία σημαίνει. Αυτή η γνώση θα είναι επίσης χρήσιμη για ερευνητές σε πολλούς άλλους τομείς.

Έχετε χρησιμοποιήσει ποτέ το Excel για να υπολογίσετε τοΠ-αξία ενός στατιστικού μοντέλου; Ποια μέθοδος χρησιμοποιήσατε; Προτιμάτε έναν άλλο τρόπο για τον υπολογισμό; Ενημερώστε μας στην ενότητα σχολίων.