οΠ-Η τιμή είναι μία από τις πιο σημαντικές έννοιες στα στατιστικά. Όταν εργάζονται σε ερευνητικά έργα, αυτά είναι τα δεδομένα εξόδου στα οποία βασίζονται συχνότερα οι επιστήμονες.
Αλλά πώς υπολογίζετε τοΠ-αξία στα υπολογιστικά φύλλα Google;
Αυτό το άρθρο θα σας δείξει όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για το θέμα. Μέχρι το τέλος του άρθρου, θα μπορείτε εύκολα να υπολογίσετε τοΠ-αξία και ελέγξτε τα αποτελέσματά σας.
Τι είναι τοΠ-Αξία?
οΠ-Η τιμή χρησιμοποιείται για να καθοριστεί εάν ορισμένες υποθέσεις είναι σωστές ή όχι. Βασικά, οι επιστήμονες θα επιλέξουν μια τιμή ή ένα εύρος τιμών, που εκφράζουν το φυσιολογικό, αναμενόμενο αποτέλεσμα όταν τα δεδομένα δεν συσχετίζονται. Μετά τον υπολογισμό τουΠ-αξία των συνόλων δεδομένων τους, θα γνωρίζουν πόσο κοντά βρίσκονται σε αυτά τα αποτελέσματα.
Η σταθερά που αντιπροσωπεύει τα αναμενόμενα αποτελέσματα ονομάζεται επίπεδο σημασίας. Αν και μπορείτε να επιλέξετε αυτόν τον αριθμό βάσει προηγούμενης έρευνας, ορίζεται συνήθως σε 0,05.
Εάν υπολογιστείΠ-Η τιμή είναι πολύ κάτω από το επίπεδο σημασίας, τότε τα αναμενόμενα αποτελέσματα είναι στατιστικά σημαντικά. Όσο χαμηλότερη είναι ηΠ- αξία, τόσο πιο πιθανό είναι τα δεδομένα σας να εκφράζουν κάποιο είδος συσχέτισης.
Πώς υπολογίζετε τοΠ-Τιμή μη αυτόματα;
Αυτά είναι τα βήματα για τον υπολογισμό τουΠ-αξία σε χαρτί:
- Προσδιορίστε τα αναμενόμενα αποτελέσματα για το πείραμά σας.
- Υπολογίστε και προσδιορίστε τα αποτελέσματα που παρατηρήθηκαν για το πείραμά σας.
- Προσδιορίστε το βαθμό ελευθερίας - πόση απόκλιση από τα σεβαστά αποτελέσματα μετράει ως σημαντική;
- Συγκρίνετε τα πρώτα, αναμενόμενα αποτελέσματα με τα αποτελέσματα του παρατηρητή με ένα τετράγωνο chi.
- Επιλέξτε το επίπεδο σημασίας (εδώ χρησιμοποιείται συνήθως το .05.)
- Κατά προσέγγιση το δικό σαςΠ-τιμή χρησιμοποιώντας τον πίνακα διανομής chi-square.
- Απόρριψη ή διατήρηση της αρχικής μηδενικής υπόθεσης.
Όπως μπορείτε να δείτε, υπάρχουν πολλά να υπολογίσετε και να λάβετε υπόψη όταν το κάνετε αυτό με στυλό και χαρτί. Θα πρέπει να ελέγξετε αν έχετε ακολουθήσει τους σωστούς τύπους για όλα τα βήματα, καθώς και να ελέγξετε ξανά αν έχετε τις σωστές τιμές.
Για να αποφύγετε τον κίνδυνο να καταλήξετε σε ψευδή αποτελέσματα λόγω κακών υπολογισμών, είναι καλύτερο να χρησιμοποιήσετε εργαλεία όπως τα Φύλλα Google. Από τοΠ-η τιμή είναι τόσο σημαντική, οι προγραμματιστές έχουν συμπεριλάβει μια συνάρτηση που θα την υπολογίσει άμεσα. Η ακόλουθη ενότητα θα σας δείξει πώς να το κάνετε.
Υπολογισμός τουΠ-Αξία στα Υπολογιστικά φύλλα Google
Ο καλύτερος τρόπος για να το εξηγήσετε αυτό θα ήταν μέσω ενός παραδείγματος που μπορείτε να ακολουθήσετε. Εάν έχετε ήδη έναν πίνακα, απλώς εφαρμόστε ό, τι μαθαίνετε από τον ακόλουθο οδηγό.
Θα ξεκινήσουμε κάνοντας δύο σύνολα δεδομένων. Μετά από αυτό, θα συγκρίνουμε τα δημιουργημένα σύνολα δεδομένων για να δούμε αν υπάρχει στατιστική σημασία μεταξύ τους.
Ας πούμε ότι πρέπει να εξετάσουμε δεδομένα για έναν προσωπικό εκπαιδευτή. Ο προσωπικός εκπαιδευτής μας παρείχε τους αριθμούς των πελατών του σχετικά με την εξέλιξη του push-up και του pull-up, και τους έχουμε εισαγάγει στο Google Spreadsheet.
Ο πίνακας είναι πολύ βασικός αλλά θα εξυπηρετεί για τους σκοπούς αυτού του άρθρου.
Για να συγκρίνουμε αυτά τα δύο διαφορετικά σύνολα δεδομένων, θα πρέπει να χρησιμοποιήσουμε τη λειτουργία T-TEST του Google Spreadsheet.
Η σύνταξη αυτής της λειτουργίας μοιάζει με αυτήν: TTEST (πίνακας 1, πίνακας2, ουρές, τύπος), αλλά μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε τη σύνταξη T.TEST (πίνακας1, πίνακας2, ουρές, τύπος) - και οι δύο αναφέρονται στην ίδια λειτουργία.
Το Array1 είναι το πρώτο σύνολο δεδομένων. Στην περίπτωσή μας, αυτή θα ήταν ολόκληρη η στήλη Pushups (εκτός από το όνομα της στήλης, φυσικά).
Το Array2 είναι το δεύτερο σύνολο δεδομένων, το οποίο είναι τα πάντα στη στήλη Pull-ups.
Οι ουρές αντιπροσωπεύουν τον αριθμό των ουρών που χρησιμοποιούνται για τη διανομή. Έχετε μόνο δύο επιλογές εδώ:
1 - διανομή με ένα άκρο
2 - διανομή δύο ουρών
Ο τύπος αντιπροσωπεύει μια ακέραια τιμή η οποία μπορεί να είναι 1 (ζεύγη T-TEST), 2 (ίση διακύμανση δύο δειγμάτων T-Test) ή 3 (άνευ διαφοράς δύο δειγμάτων T-Test).
Θα ακολουθήσουμε αυτά τα βήματα για να επεξεργαστούμε το παράδειγμα p-test:
εκκαθάριση προσωρινής μνήμης στο φωτιστικό kodi
- Ονομάστε μια στήλη της επιλογής μας TTEST και εμφανίστε τα αποτελέσματα αυτής της συνάρτησης στη στήλη δίπλα της.
- Κάντε κλικ στην κενή στήλη όπου θέλετεΠ-τιμές που θα εμφανιστούν και εισαγάγετε τον τύπο που χρειάζεστε.
- Εισαγάγετε τον ακόλουθο τύπο:= ΔΟΚΙΜΗ (A2: A7, B2: B7,1,3).Όπως μπορείτε να δείτε, το A2: A7 σημαίνει το σημείο έναρξης και λήξης της πρώτης μας στήλης. Μπορείτε απλά να κρατήσετε τον κέρσορα στην πρώτη θέση (A2) και να τον σύρετε στο κάτω μέρος της στήλης σας και το Google Spreadsheets θα ενημερώσει αυτόματα τον τύπο σας.
- Προσθέστε κόμμα στον τύπο σας και κάντε το ίδιο και για τη δεύτερη στήλη.
- Συμπληρώστε τις ουρές και πληκτρολογήστε ορίσματα (διαχωρισμένα με κόμματα) και πατήστε Enter.
Το αποτέλεσμα θα πρέπει να εμφανίζεται στη στήλη όπου έχετε πληκτρολογήσει τον τύπο.
Συνηθισμένα μηνύματα σφάλματος
Εάν έχετε κάνει λάθος πληκτρολογώντας τον τύπο TTEST, πιθανότατα έχετε δει ένα από αυτά τα μηνύματα σφάλματος:
- # N / A - εμφανίζεται εάν τα δύο σύνολα δεδομένων σας έχουν διαφορετικά μήκη.
- #NUM - εμφανίζεται εάν το όρισμα εισαγόμενων ουρών δεν είναι ίσο με 1 ή 2. Μπορεί επίσης να εμφανιστεί εάν το όρισμα τύπου δεν είναι ίσο με 1, 2 ή 3.
- #ΑΞΙΑ! - εμφανίζεται εάν έχετε εισαγάγει μη αριθμητικές τιμές για ουρές ή ορίσματα τύπου.
Ο υπολογισμός των δεδομένων δεν ήταν ποτέ ευκολότερος με τα υπολογιστικά φύλλα Google
Ας ελπίσουμε ότι τώρα έχετε προσθέσει μια άλλη λειτουργία υπολογιστικών φύλλων Google στο οπλοστάσιό σας. Η εκμάθηση σχετικά με τις δυνατότητες και τις δυνατότητες αυτού του διαδικτυακού εργαλείου θα σας κάνει καλύτερα να αναλύσετε δεδομένα, ακόμα κι αν δεν είστε στατιστικός.
Έχετε μια εναλλακτική μέθοδο που χρησιμοποιείτε για τον υπολογισμό τουΠ-αξία? Μη διστάσετε να μας πείτε τα πάντα στα παρακάτω σχόλια.
