Φαίνεται ότι η Python είναι αρκετή για όλα. Μπορείτε να γράψετε ένα σενάριο για τον διακομιστή, να αναλύσετε τα δεδομένα και να εκπαιδεύσετε ένα νευρωνικό δίκτυο. Επιπλέον, έχει πολλές βιβλιοθήκες για στατιστικές και ανάλυση δεδομένων — μπορείτε να χρησιμοποιήσετε οποιαδήποτε από αυτές.
πώς να ακυρώσετε τη δωρεάν δοκιμή τηλεόρασης στο YouTube
Ωστόσο, υπάρχει μια άλλη γλώσσα - η R - για ανάλυση και εργασία με στατιστικά στοιχεία. Πολλοί μαθητές πρέπει να ασχοληθούν με αυτήν τη γλώσσα προγραμματισμού όταν μελετούν στατιστικά. Ο τρελός ρυθμός της ζωής μας συχνά μας κάνει να προσαρμοζόμαστε στις περιστάσεις και να μελετάμε, να κάνουμε εργασίες στο σπίτι ή ακόμα και να δουλεύουμε από τα τηλέφωνά μας. Αν έχετε αναρωτηθεί ποτέ, πώς μπορώ κάνω την εργασία μου σε smartphone συνεχίστε να διαβάζετε.
Πίνακας περιεχομένωνΤι είναι το R;
Αυτή είναι μια γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται από στατιστικολόγους και συλλέκτες δεδομένων για στατιστικούς υπολογισμούς και γραφικά. Η πρώτη έκδοση της γλώσσας R εμφανίστηκε το 1993, δύο χρόνια αργότερα από την Python. Εκείνη την εποχή, η Python δεν ήταν ακόμα τόσο δημοφιλής και δεν είχε τόσες πολλές βιβλιοθήκες για ανάλυση δεδομένων όπως τώρα. Έτσι, οι επιστήμονες στο Τμήμα Στατιστικής του Πανεπιστημίου του Όκλαντ δημιούργησαν μια γλώσσα για τις εσωτερικές τους εργασίες. Και επειδή τα ονόματά τους ήταν Ρος και Ρόμπερτ, ονόμασαν τη γλώσσα από το πρώτο γράμμα του ονόματός τους, R.
Το R αναπτύχθηκε αρχικά ως ένα εσωτερικό εργαλείο στη σχολή για την επίλυση των στατιστικών προβλημάτων τους. Αλλά εκείνη την εποχή, ήταν καλό για τους επιστήμονες να μοιράζονται τη δουλειά τους με όλους, έτσι άνοιξαν τον πηγαίο κώδικα της γλώσσας, ώστε όλοι να μπορούν να τον βελτιώσουν ή να προσθέσουν κάτι χρήσιμο. Έκτοτε, η γλώσσα έχει εξελιχθεί από ένα έργο σχολής σε ένα παγκοσμίως δημοφιλές στατιστικό εργαλείο.
Χαρακτηριστικά της R ως γλώσσα προγραμματισμού
Εφόσον αυτή η γλώσσα επινοήθηκε για επιστημονικούς σκοπούς, οι συγγραφείς δεν προσπάθησαν να την κάνουν διαισθητική. Υπέθεσαν ότι θα χρησιμοποιηθεί από άτομα εξοικειωμένα με τη μαθηματική ανάλυση, τις στατιστικές μεθόδους και τη διακύμανση πιθανοτήτων. Γι' αυτό η R μπορεί να φαίνεται πολύ περίπλοκη γλώσσα, αν και είναι πολύ απλή και λογική εσωτερικά.
Επίσης, διαβάστε Γιατί οι μαθητές χρειάζονται βοήθεια με την εργασία στο java;
Σε τι χρησιμοποιείται το R;
Η κύρια χρήση του R είναι η ανάλυση δεδομένων και η εξαγωγή συμπερασμάτων από αυτά:
- οπτικοποίηση δεδομένων με οποιονδήποτε τρόπο
- συλλογή και ανάλυση δεδομένων από διαφορετικές πηγές
- εργασία με στατιστικές, εύρεση ανωμαλιών στα δεδομένα
- αναζήτηση προτύπων και ακραίων στοιχείων στα δεδομένα
- έλεγχος και επιβεβαίωση υποθέσεων.
Μια ξεχωριστή κατεύθυνση στο R είναι η μηχανική μάθηση και τα νευρωνικά δίκτυα. Δεδομένου ότι η γλώσσα R σχεδιάστηκε αρχικά για να επεξεργάζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων, είναι εύκολο να οργανωθεί ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης ή να δημιουργήσει ένα νέο νευρωνικό δίκτυο.
Τι μπορείτε να κάνετε με το R
- Επεξεργασία, καθαρισμός και μετατροπή δεδομένων για έρευνα. Για παράδειγμα, θέλετε να δείτε πόσοι μαθητές, κατά μέσο όρο, παρακολουθούσαν τη βιβλιοθήκη κάθε χειμώνα και φθινοπωρινό μήνα. Το R σάς επιτρέπει να εξαιρέσετε την άνοιξη και το καλοκαίρι και να τα ομαδοποιήσετε ανά μήνα για περαιτέρω υπολογισμούς.
- Μπορείτε να μετατρέψετε τα αποτελέσματά σας σε μια εφαρμογή Ιστού. Θα είναι πλήρως διαδραστικό, προσφέροντας φίλτρα, γραφήματα, ακόμη και έναν ταξινομητή δεδομένων. Μπορείτε να το στείλετε στον καθηγητή σας ή να το δημοσιεύσετε ως μέρος της εργασίας σας. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο παρακολουθούν τη συχνότητα του Coronavirus παγκοσμίως (ο κώδικας είναι ανοιχτός και διαθέσιμος στο GitHub).
- Εκτελέστε στατιστικές δοκιμές. Ας υποθέσουμε ότι θέλετε να μάθετε αν το επίπεδο IQ δύο φύλων διαφέρει. Ένα t-test μπορεί να σας βοηθήσει σε αυτό. Η δοκιμή θα εμφανίσει τη στατιστική διαφορά μεταξύ των ληφθέντων δεδομένων, εάν υπάρχουν.
- Μπορείτε να κάνετε μια διερευνητική ανάλυση. Καθώς πολλές στατιστικές μέθοδοι χρειάζονται διανομή σε ακατέργαστα δεδομένα, πρέπει να τα ελέγξετε για κανονικότητα. Τι είναι η κανονική κατανομή; Είναι όταν τα περισσότερα δεδομένα ομαδοποιούνται γύρω από τη μέση τιμή. Οι υπόλοιπες τιμές είναι σημαντικά μικρότερες. Μπορείτε να δείτε αυτήν την κατανομή στη ζωή: υπάρχουν περισσότεροι άνθρωποι με μέσο ύψος από εκείνους που είναι ψηλοί ή κοντοί. Το R προσφέρει όργανα για τον έλεγχο της κανονικότητας με γραφήματα και δοκιμές.
- Συνδυάστε διάφορες μορφές πινάκων. Μπορείτε τελικά να χρησιμοποιήσετε διάφορες μορφές πινάκων και να ενώσετε δύο από αυτές σε ένα έγγραφο για να αναλύσετε τα δεδομένα.
- Μπορείτε να παρουσιάσετε τα δεδομένα σας σε διαδραστικά γραφήματα, προσαρμόζοντας όλες τις παραμέτρους (τιμές άξονα κ.λπ.).
- Διεξαγωγή ανάλυσης παλινδρόμησης και δημιουργία μοντέλων παλινδρόμησης. Αυτή η ανάλυση βοηθά στη διάκριση της σχέσης μεταξύ των εξαρτημένων και των ανεξάρτητων μεταβλητών. Ας υποθέσουμε ότι θέλετε να καταλάβετε γιατί ορισμένα στούντιο ομορφιάς στον ίδιο δρόμο έχουν περισσότερες πωλήσεις από άλλα. Ο αριθμός των πωλήσεων θα είναι η εξαρτημένη μεταβλητή. Οι ανεξάρτητες μεταβλητές θα περιλαμβάνουν την κοινωνική θέση και την ηλικία των κατοίκων της γειτονιάς και τον τιμοκατάλογο κάθε στούντιο για τις ίδιες διαδικασίες. Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να μάθετε ποιος από αυτούς τους παράγοντες επηρεάζει τις πωλήσεις των καταστημάτων περισσότερο από άλλους.
Πλεονεκτήματα του R
- Απεριόριστο σύνολο λειτουργιών για ανάλυση δεδομένων χάρη στη σύνδεση βιβλιοθηκών.
- Η ικανότητα εργασίας με τεράστιους πίνακες και βάσεις δεδομένων που τα προγράμματα δεν μπορούν να χειριστούν.
- Προηγμένη προσαρμογή διεπαφής: γραφική διεπαφή χρήστη ή διεπαφή γραμμής εντολών.
- Εντελώς δωρεάν οικοσύστημα — τα στοιχεία διανέμονται δωρεάν υπό την άδεια GNU.
- Διαθέσιμο για τους περισσότερους λειτουργικά συστήματα : Windows, macOS, FreeBSD, Solaris, διάφορες εκδόσεις Unix και Linux.
- Πλούσιες δυνατότητες οπτικοποίησης: μπορείτε να δημιουργήσετε εφαρμογές, να δημιουργήσετε γραφήματα διαφορετικών τύπων, συμπεριλαμβανομένων των διαδραστικών, καθώς και να επεξεργαστείτε τα στοιχεία τους.
- Πολλές πληροφορίες και μια ενεργή κοινότητα: ένα ιστολόγιο, συζητήσεις για το R και το RStudio, μαθήματα και συνέδρια.
- Εκτενής και σαφής τεκμηρίωση: υπάρχουν περιγραφές όλων των βιβλιοθηκών και παραδείγματα χρήσης.
Μειονεκτήματα του R
- Ένα άτομο χωρίς εμπειρία προγραμματισμού και γνώση των βασικών στοιχείων της στατιστικής μπορεί να το βρει προκλητικό.
- Το στενό πεδίο εφαρμογής: είναι ιδανικό για ανάλυση δεδομένων, αλλά δεν είναι κατάλληλο για ανάπτυξη λογισμικού. Αλλά αυτή είναι η δύναμή του. Ένας αληθινός τρόπος UNIX και ένα θεϊκό δώρο για επιστήμονες, δημοσιογράφους, επιστήμονες δεδομένων, αναλυτές — οποιονδήποτε θέλει να εργαστεί με δεδομένα.
Πώς να αντιμετωπίσετε την εργασία R στο τηλέφωνό σας;
Έχουμε ήδη αναφέρει εφαρμογές με βιβλιοθήκες που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για εργασία με το R είναι διαθέσιμες σε όλα τα λειτουργικά συστήματα. Τι γίνεται όμως με τα smartphone; Υπάρχει τρόπος να χρησιμοποιήσετε το RStudion στο τηλέφωνό σας, όχι μέσω ειδικής εφαρμογής αλλά μέσω του διακομιστή ανοιχτού κώδικα. Μπορείτε να το αποκτήσετε μέσω οποιουδήποτε προγράμματος περιήγησης ιστού. Επομένως, χρειάζεται απλώς να εκτελέσετε τον διακομιστή RStudion στον υπολογιστή ή τον φορητό υπολογιστή σας και να αποκτήσετε πρόσβαση σε αυτόν από το τηλέφωνό σας. Αυτός είναι ένας εξαιρετικός και απλός τρόπος για να εργαστείτε στις εργασίες σας στο σπίτι R σε οποιαδήποτε τοποθεσία και ώρα.
