ο Π- Η αξία είναι μια από τις πιο σημαντικές έννοιες στη στατιστική. Όταν εργάζονται σε ερευνητικά έργα, αυτά είναι τα δεδομένα εξόδου που χρησιμοποιούν συχνά οι επιστήμονες για να βρουν τη στατιστική σημασία δύο συνόλων δεδομένων.
Πώς όμως υπολογίζετε το Π- αξία στα Υπολογιστικά φύλλα Google;
Αυτό το άρθρο θα σας δείξει όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για το θέμα. Μέχρι το τέλος του άρθρου, θα μπορείτε να υπολογίσετε την τιμή p και να ελέγξετε εύκολα τα αποτελέσματά σας.
Τι είναι η τιμή P;
ο Π- Η τιμή χρησιμοποιείται για να προσδιοριστεί εάν ορισμένες υποθέσεις είναι σωστές ή όχι. Βασικά, οι επιστήμονες θα επιλέξουν μια τιμή ή ένα εύρος τιμών που εκφράζουν το κανονικό, αναμενόμενο αποτέλεσμα όταν τα δεδομένα δεν συσχετίζονται. Μετά τον υπολογισμό του Π- αξία των συνόλων δεδομένων τους, θα γνωρίζουν πόσο κοντά βρίσκονται σε αυτά τα αποτελέσματα.
Η σταθερά που αντιπροσωπεύει τα αναμενόμενα αποτελέσματα ονομάζεται επίπεδο σημαντικότητας. Αν και μπορείτε να επιλέξετε αυτόν τον αριθμό με βάση προηγούμενες έρευνες, συνήθως ορίζεται στο 0,05.
Εάν το υπολογισμένο Π- Η τιμή είναι πολύ χαμηλότερη από το επίπεδο σημαντικότητας, τότε τα αναμενόμενα αποτελέσματα είναι στατιστικά σημαντικά. Όσο χαμηλότερο είναι Π -τιμή, τόσο πιο πιθανό είναι τα δεδομένα σας να εκφράζουν κάποιου είδους συσχέτιση.
Απλή Περίληψη
Εάν είστε νέοι στα Φύλλα Google ή τους τύπους, θα τα αναλύσουμε, επομένως είναι εύκολο να το καταλάβετε.
Οι συναρτήσεις είναι απλοί τύποι που λένε στα Φύλλα Google ποια δεδομένα θέλετε να εξαγάγετε από ένα σύνολο αριθμών.
Για να βρούμε το P-Value (αν ένα σύνολο αριθμών είναι στατιστικά σημαντικό), θα χρησιμοποιήσουμε τη συνάρτηση T-Test. Εάν το αποτέλεσμα είναι χαμηλότερο από 0,05, τα δεδομένα είναι στατιστικά σημαντικά. Εάν είναι υψηλότερο από 0,05, χρειαζόμαστε περισσότερα δεδομένα.
Για να αποφύγετε τον κίνδυνο να καταλήξετε με ψευδή αποτελέσματα λόγω εσφαλμένων υπολογισμών, είναι καλύτερο να χρησιμοποιείτε εργαλεία όπως τα Φύλλα Google. Δεδομένου ότι το Π- Η τιμή είναι τόσο σημαντική, που οι προγραμματιστές έχουν συμπεριλάβει μια συνάρτηση που θα την υπολογίζει άμεσα. Η παρακάτω ενότητα θα σας δείξει πώς να το κάνετε.
Δείτε πώς μπορείτε να εισαγάγετε δεδομένα στη συνάρτηση T-Test και να λάβετε τα αποτελέσματα:
- Κάντε κλικ στο πλαίσιο που θέλετε να εισαγάγετε τον τύπο.
- Κάντε κλικ Εισάγετε στην κορυφή. Στη συνέχεια, επιλέξτε Λειτουργία και Στατιστικός . Στη συνέχεια, κάντε κλικ για να εισαγάγετε το T.Test λειτουργία .
Τώρα που έχετε εισαγάγει τη συνάρτηση T-Test, ακολουθεί ο τρόπος εισαγωγής των δεδομένων:
Καταχωρίστε το πρώτο σύνολο στηλών και γραμμών:
- Εισαγάγετε το πρώτο σύνολο ως Αριθμός στήλης + Αριθμός γραμμής.
- Συμπεριλάβετε κόμμα μετά το πρώτο σετ.
- Θα πρέπει να μοιάζει με A2:A7 για το παράδειγμά μας.
Στη συνέχεια, καταχωρίστε το δεύτερο σύνολο στηλών και γραμμών :
- Εισαγάγετε το δεύτερο σύνολο ως Αριθμός στήλης + Αριθμός γραμμής.
- Συμπεριλάβετε κόμμα μετά το δεύτερο σετ.
- Σύμφωνα με το παράδειγμά μας, θα ήταν B2:B7
Ενημερώστε την Google για τις ουρές διανομής :
- Ο αριθμός 1 σημαίνει ότι εργάζεστε με το One Distribution tail.
- Ο αριθμός 2 σημαίνει ότι εργάζεστε με δύο ουρές διανομής.
- Συμπεριλάβετε κόμμα μετά το 1 ή το 2.
Εισαγάγετε 1, 2 ή 3 ως τον τελικό αριθμό :
πώς να αλλάξετε το όνομα του καναλιού στο youtube
- Το 1 είναι παράμετροι για μια ζευγαρωμένη δοκιμή.
- 2 είναι για μια ίση δοκιμή δύο δειγμάτων.
- Το 3 είναι για μια άνιση δοκιμή δύο δειγμάτων.
- Συμπεριλάβετε κόμμα μετά το 1, 2 ή 3.
Τώρα που καταλαβαίνετε πώς λειτουργεί η συνάρτηση, ας δούμε αν το σύνολο δεδομένων σας είναι μεγαλύτερο ή μικρότερο από 0,5.
Υπολογίζοντας το Π- Τιμή στα Φύλλα Google
Ο καλύτερος τρόπος για να το εξηγήσετε αυτό είναι μέσω ενός παραδείγματος που μπορείτε να ακολουθήσετε. Εάν έχετε ήδη έναν υπάρχοντα πίνακα, απλώς εφαρμόστε όσα μαθαίνετε από το παρακάτω σεμινάριο.
Θα ξεκινήσουμε κάνοντας δύο σετ δεδομένων. Μετά από αυτό, θα συγκρίνουμε τα δημιουργημένα σύνολα δεδομένων για να δούμε αν έχουν στατιστική σημασία.
Ας πούμε ότι πρέπει να εξετάσουμε δεδομένα για έναν personal trainer. Ο personal trainer μάς έδωσε τους αριθμούς των πελατών του σχετικά με την πρόοδό τους σε pushup και pull-up, και τους έχουμε καταχωρίσει στο Υπολογιστικό φύλλο Google.
Ο πίνακας είναι πολύ βασικός, αλλά θα εξυπηρετήσει τους σκοπούς αυτού του άρθρου.
Για να συγκρίνουμε αυτά τα δύο σύνολα δεδομένων, θα χρειαστεί να χρησιμοποιήσουμε τη συνάρτηση T-TEST του Υπολογιστικού φύλλου Google.
Η σύνταξη αυτής της συνάρτησης μοιάζει με αυτό: TTEST(array1,array2,tails,type) αλλά μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε τη σύνταξη T.TEST(array1,array2,tails,type) – και οι δύο αναφέρονται στην ίδια συνάρτηση.
Το Array1 είναι το πρώτο σύνολο δεδομένων . Στην περίπτωσή μας, αυτή θα ήταν ολόκληρη η στήλη Pushups (εκτός από το όνομα της στήλης, φυσικά).
Το Array2 είναι το δεύτερο σύνολο δεδομένων , που είναι τα πάντα κάτω από τη στήλη Pull-ups.
.net framework 4.7.2 πρόγραμμα εγκατάστασης εκτός σύνδεσης
Οι ουρές αντιπροσωπεύουν τον αριθμό των ουρών που χρησιμοποιούνται για τη διανομή. Έχετε μόνο δύο επιλογές εδώ:
1 – μονόπλευρη κατανομή
2 – διανομή με δύο ουρές
Ο τύπος αντιπροσωπεύει μια ακέραια τιμή που μπορεί να είναι 1 (ζευγοποιημένο T-TEST), 2 (T-Test ίσης διακύμανσης δύο δειγμάτων) ή 3 (T-Test άνισης διακύμανσης δύο δειγμάτων).
Θα ακολουθήσουμε αυτά τα βήματα για να επεξεργαστούμε το παράδειγμα p-test:
- Ονομάστε μια στήλη της επιλογής μας, TTEST, και εμφανίστε τα αποτελέσματα αυτής της συνάρτησης στη στήλη δίπλα της.
- Κάντε κλικ στην κενή στήλη όπου θέλετε Π- τιμές που θα εμφανιστούν και εισαγάγετε τον τύπο που χρειάζεστε.
- Εισαγάγετε τον ακόλουθο τύπο: =TTEST(A2:A7,B2:B7,1,3). Όπως μπορείτε να δείτε, το A2:A7 σημαίνει το σημείο έναρξης και λήξης της πρώτης στήλης μας. Μπορείτε απλώς να κρατήσετε τον κέρσορα στην πρώτη θέση (A2) και να τον σύρετε στο κάτω μέρος της στήλης σας και τα Υπολογιστικά φύλλα Google θα ενημερώσουν αυτόματα τον τύπο σας.
- Προσθέστε ένα κόμμα στον τύπο σας και κάντε το ίδιο και για τη δεύτερη στήλη.
Παρατηρήστε ότι οι γεμάτες στήλες είναι πλέον επισημασμένες.
- Συμπληρώστε τις ουρές και πληκτρολογήστε ορίσματα (χωρισμένα με κόμμα) και πατήστε Enter.
Σημείωση : Δείτε την προηγούμενη ενότητα για περισσότερες εξηγήσεις.
Το αποτέλεσμά σας θα πρέπει να εμφανίζεται στη στήλη όπου έχετε πληκτρολογήσει τον τύπο.
Συνήθη μηνύματα λάθους
Εάν κάνατε λάθος πληκτρολογώντας τον τύπο TTEST, πιθανότατα έχετε δει ένα από αυτά τα μηνύματα σφάλματος:
- #N/A – εμφανίζεται εάν τα δύο σύνολα δεδομένων σας έχουν διαφορετικά μήκη.
- #NUM – εμφανίζεται εάν το όρισμα ουράς που έχει εισαχθεί δεν είναι ίσο με 1 ή 2. Μπορεί επίσης να εμφανιστεί εάν το όρισμα τύπου δεν είναι ίσο με 1, 2 ή 3.
- #ΑΞΙΑ! – εμφανίζεται εάν έχετε εισαγάγει μη αριθμητικές τιμές για ουρές ή ορίσματα τύπου.
Ο υπολογισμός των δεδομένων δεν ήταν ποτέ πιο εύκολος με τα Υπολογιστικά φύλλα Google
Ας ελπίσουμε ότι τώρα έχετε προσθέσει μια άλλη λειτουργία Υπολογιστικών φύλλων Google στο οπλοστάσιό σας. Η εκμάθηση σχετικά με τις δυνατότητες και τις δυνατότητες αυτού του διαδικτυακού εργαλείου θα σας κάνει καλύτερους στην ανάλυση δεδομένων, ακόμα κι αν δεν είστε στατιστικολόγος.
Έχετε κάποια εναλλακτική μέθοδο που χρησιμοποιείτε για τον υπολογισμό του Π- αξία? Μη διστάσετε να μας πείτε τα πάντα για αυτό στα σχόλια παρακάτω.
