Εάν εργάζεστε με μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων στα Υπολογιστικά φύλλα Google, η σύγκριση μεταβλητών τιμών μπορεί να είναι μια κουραστική διαδικασία. Ευτυχώς, η ομαλοποίηση είναι μια στατιστική μέθοδος που θα σας βοηθήσει να ταξινομήσετε πολύπλοκες τιμές σε εύχρηστα σύνολα δεδομένων.
Αυτό το άρθρο θα εξηγήσει τι είναι η ομαλοποίηση και πώς μπορείτε να ομαλοποιήσετε τα δεδομένα στα Φύλλα Google για στατιστικά οφέλη.
Πώς να ομαλοποιήσετε τα δεδομένα στα Φύλλα Google;
Ας υποθέσουμε ότι έχουμε κάποιες αριθμητικές τιμές σε κελιά που κυμαίνονται από A2 έως A50. Για να ομαλοποιήσετε αυτό το εύρος σε τιμές μεταξύ X και Y, πρέπει να κάνετε τα εξής:
- Εάν το πρώτο σημείο δεδομένων είναι στο A2, μπορείτε να βρείτε την πρώτη ομαλοποιημένη τιμή χρησιμοποιώντας αυτόν τον τύπο:
(YX) * ((A2-MIN ($ A $ 2: $ A $ 50)) / (MAX ($ A $ 2: $ A $ 50) -MIN ($ A $ 2: $ A $ 50))) + Υ
Χρησιμοποιήστε απευθείας τις αριθμητικές τιμές για τα Χ και Υ.
- Μόλις βάλετε τον τύπο για τον πρώτο αριθμό, μετακινήστε τον κέρσορα του ποντικιού στο κάτω μέρος του κελιού μέχρι να γίνει σταυρός. Στη συνέχεια, πατήστε και σύρετε τον κέρσορα προς τα κάτω για να γεμίσετε τις υπόλοιπες σειρές με τον τύπο. Τα Φύλλα Google θα αντικαταστήσουν αυτόματα το A2 με τον αντίστοιχο αριθμό σειράς για τα υπόλοιπα κελιά, ενώ όλα πίσω από τα σύμβολα $ δεν θα αλλάξουν.
- Εάν θέλετε να αναφερθείτε στις τιμές X και Y από άλλα κελιά στα φύλλα, πρέπει να βάλετε $ s πριν από τη σειρά και τη στήλη των κελιών στις οποίες βρίσκονται οι τιμές (για παράδειγμα, $ D $ 5) ή να αντιγράψετε τον τύπο μπορεί να σας δώσει σφάλμα ανάλυσης ή λάθος αποτελέσματα.
- Τα δεδομένα σας θα εξομαλυνθούν τώρα μεταξύ των τιμών X και Y.
Η ομαλοποίηση των δεδομένων σας είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να μετρήσετε τις διαφορές μεταξύ δύο συνόλων δεδομένων με διαφορετικές ελάχιστες και μέγιστες τιμές.
Τρόπος χρήσης των φύλλων Google ως βάση δεδομένων
Κάθε βάση δεδομένων είναι ουσιαστικά ένας μεγάλος πίνακας (ή πολλοί συνδεδεμένοι πίνακες), που διέπονται από ένα σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων. Εάν εργάζεστε με ένα σχετικά μικρό σύνολο δεδομένων που δεν χρειάζεται υπερβολική κλίμακα, τα Υπολογιστικά φύλλα Google μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως βάση δεδομένων σας.
πώς να διαγραφείτε από το disney plus
Εάν θέλετε να αρχίσετε να χρησιμοποιείτε τα Υπολογιστικά φύλλα Google ως βάση δεδομένων σας, θα πρέπει να έχετε ένα υπόβαθρο στο βασικό προγραμματισμό. Θα χρειαστείτε επίσης ένα API για να κάνετε το φύλλο συμβατό με SQL και Python. Ενώ η Google προσφέρει ένα ολοκληρωμένο API για τις υπηρεσίες του, μπορεί να είναι υπερβολικό. Επομένως, προτείνουμε φύλλο2api ή Αυτόματος κωδικός για να λύσει την ανάγκη API. Οι υπηρεσίες API θα παρέχουν τη σύνδεση και τους ελέγχους ταυτότητας που είναι απαραίτητοι για τη σύνδεση των φύλλων σας Google ως βάση δεδομένων σας και θα προσφέρουν επαρκή τελικά σημεία για να επιτρέψουν τη σωστή ροή εργασίας της βάσης δεδομένων.
Το κύριο πλεονέκτημα της χρήσης των Υπολογιστικών φύλλων Google ως βάση δεδομένων είναι ότι μπορείτε πάντα να έχετε μια οπτική επισκόπηση όλων των δεδομένων. Δεδομένου ότι τα Φύλλα Google είναι διαθέσιμα ως εφαρμογή για κινητές συσκευές και είναι συμβατά με τα περισσότερα προγράμματα περιήγησης και λειτουργικά συστήματα, μπορείτε να έχετε πρόσβαση στη βάση δεδομένων σας από οπουδήποτε στον κόσμο. Μπορείτε επίσης να δείτε άμεσα και να επεξεργαστείτε δεδομένα στο ίδιο το φύλλο, αντί να χρησιμοποιήσετε κώδικα για να εκτελέσετε ένα ερώτημα μέσω της βάσης δεδομένων για να κάνετε αλλαγές.
Ωστόσο, τα Φύλλα Google έχουν τους περιορισμούς τους στη διαχείριση βάσεων δεδομένων. Για ένα, υπάρχει μια ξεχωριστή έλλειψη σχεσιακών λειτουργιών. Οι βάσεις δεδομένων αποτελούνται συνήθως από πολλούς πίνακες που χρησιμοποιούν ξένα κλειδιά για να επικοινωνούν μεταξύ τους, μια διαδικασία που απλά δεν υπάρχει σε ένα υπολογιστικό φύλλο.
Αν θέλετε να ρίξετε μια ματιά σε ένα παράδειγμα, σκεφτείτε τα τμήματα της εταιρείας σας. Σε ένα υπολογιστικό φύλλο, αυτές συνήθως θα ήταν απλώς συμβολοσειρές. Ωστόσο, αυτό δεν είναι συνετό για ένα μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων. Στις βάσεις δεδομένων, θα έχετε έναν ξεχωριστό πίνακα για τμήματα εταιρειών, με κάθε τμήμα να είναι αριθμημένο ανάλογα. Στη συνέχεια, θα αναφέρετε τον αριθμό του τμήματος στα δεδομένα σχετικά με έναν υπάλληλο, χρησιμοποιώντας ένα ξένο κλειδί. Το να έχετε έναν ξεχωριστό πίνακα τμημάτων σας επιτρέπει να κάνετε απευθείας αλλαγές στα ίδια τα τμήματα χωρίς να εκτελέσετε τις αλλαγές σε ολόκληρη τη βάση δεδομένων.
Επιπλέον, τα Φύλλα Google μπορούν να αποθηκεύουν μόνο πέντε εκατομμύρια κελιά κάθε φορά. Ενώ αυτό μπορεί να μοιάζει με μεγάλο αριθμό, ακόμη και εταιρείες μεσαίου μεγέθους μπορούν να έχουν βάσεις δεδομένων που υπερβαίνουν αυτό το όριο. Επιπλέον, θα αντιμετωπίσετε προβλήματα απόδοσης πολύ πιο γρήγορα πριν φτάσετε στο όριο των κελιών. Με μια φαινομενικά γραμμική κλιμάκωση μεταξύ του αριθμού των κελιών και της απόδοσης, θα έχετε σημαντικές καθυστερήσεις όταν εργάζεστε με μια βάση δεδομένων που περιέχει 100 χιλιάδες κελιά.
Πρόσθετες ερωτήσεις
Μπορείτε να εισαγάγετε δεδομένα στα Υπολογιστικά φύλλα Google;
Το ενσωματωμένο API της Google σάς επιτρέπει να εισάγετε έναν πίνακα απευθείας από αρχεία. Το εργαλείο εισαγωγής αρχείων υποστηρίζει τις ακόλουθες επεκτάσεις:
• .xls
• .xlsx
• .xlsm
• .xlt
• .xltx
• .xltm
• .ods
• .csv
• .κείμενο
• .tsv
• .καρτέλα
Επιπλέον, το λογισμικό τρίτου μέρους συνήθως έχει ενσωματώσεις με τα Φύλλα Google. Το Sheets2api και το Autocode, τα οποία συζητήσαμε προηγουμένως, έχουν και οι δύο λύσεις API για να παρέχουν εισαγωγή δεδομένων σε υπάρχοντες πίνακες.
Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση IMPORTRANGE για εισαγωγή δεδομένων από ένα φύλλο Google σε άλλο.
Η Google έχει επίσης οδηγίες δέσμης ενεργειών για τη σύνταξη περιεχομένου σε υπολογιστικό φύλλο.
Εάν καταφέρετε να βρείτε μια λύση API που να σας ταιριάζει, μπορείτε εύκολα να εισαγάγετε δεδομένα στα Υπολογιστικά φύλλα Google μόλις τα συνδέσετε στην πλατφόρμα σας.
πώς να αφήσετε έναν διακομιστή discord σε κινητό
Πώς μπορώ να εκκαθαρίσω δεδομένα στα Υπολογιστικά φύλλα Google;
Τα Φύλλα Google προσφέρουν διάφορες λύσεις για τον καθαρισμό και τη διαλογή δεδομένων.
Εάν χρησιμοποιείτε τις Φόρμες Google για τη συλλογή αποτελεσμάτων έρευνας, μπορείτε να ρυθμίσετε τις Φόρμες για αυτόματη επικόλληση απαντήσεων σε ένα υπολογιστικό φύλλο, αντί να επικολλήσετε τα δεδομένα με μη αυτόματο τρόπο.
Τα Φύλλα Google διαθέτουν επίσης μια λειτουργία επικύρωσης δεδομένων. Εάν μεταβείτε στην επιλογή Δεδομένα> Επικύρωση δεδομένων, μπορείτε να ρυθμίσετε λειτουργίες επικύρωσης για να αποτρέψετε εσφαλμένες τιμές. Για παράδειγμα, μπορείτε να δημιουργήσετε μια λίστα στοιχείων που μπορούν να τοποθετηθούν σε μια συγκεκριμένη στήλη και η προσπάθεια εισαγωγής οτιδήποτε άλλο θα οδηγήσει σε σφάλμα.
Τα Φύλλα Google έχουν επίσης επιλογές κατάργησης διπλών και περικοπής στο κενό διάστημα. Αυτό θα αφαιρέσει τυχόν επιπλέον τιμές και κενά διαστήματα από τις σειρές και τα κελιά σας.
πώς να δημοσιεύσετε κατακόρυφες φωτογραφίες στο instagram χωρίς περικοπή
Εάν θέλετε να επικολλήσετε πιο οργανωμένα δεδομένα από διαδικτυακές σελίδες, χρησιμοποιήστε το IMPORTHTML ή το IMPORTXML για να λάβετε τις πληροφορίες που χρειάζεστε από μια ιστοσελίδα, χωρίς την πρόσθετη ακαταστασία.
Τι σημαίνει να ομαλοποιήσετε τα δεδομένα;
Στα στατιστικά στοιχεία, η ομαλοποίηση δεδομένων θα σας επιτρέψει να κάνετε πιο διαφορετικά συγκρίσιμα δεδομένα.
Όταν ομαλοποιείτε δεδομένα, μπορείτε να αλλάξετε το αρχικό εύρος αριθμητικών τιμών σε ένα εύρος της επιλογής σας. Για παράδειγμα, μπορείτε να ομαλοποιήσετε διαφορετικές μεθόδους βαθμολόγησης στο ίδιο εύρος τιμών για να τις συγκρίνετε μεταξύ τους.
Η ομαλοποίηση μιας τιμής x που προέρχεται από μια περιοχή (y, z) σε μια περιοχή (a, b) γίνεται με τον ακόλουθο τύπο:
X_normalized = (b - a) * ((x - y) / (z - y)) + α
Η ομαλοποίηση των δεδομένων είναι χρήσιμη όταν τα αρχικά σύνολα δεδομένων σας δεν έχουν καθαρές τιμές. Για παράδειγμα, η τυποποίηση των περιοχών έως (0,100) μπορεί να σας προσφέρει μια γρήγορη επισκόπηση των βαθμολογιών ανεξάρτητα από τη μέγιστη τιμή των ίδιων των βαθμολογιών.
Μια πρόσθετη στατιστική μέθοδος στην αξιολόγηση δεδομένων είναι η τυποποίηση. Αυτό θέτει τις αρχικές αριθμητικές τιμές να έχουν μέσο όρο 0 και τυπική απόκλιση 1. Οι τυποποιημένες τιμές ονομάζονται συχνά βαθμολογίες z.
Τα Φύλλα Google έχουν μια λειτουργία που σας επιτρέπει να τυποποιήσετε ένα σύνολο δεδομένων. Η συνάρτηση STANDARDIZE (x, mean, standard_dev) θα βάλει την αριθμητική τιμή, x, στην τυποποιημένη μορφή της. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση AVERAGE (εύρος) για να λάβετε τη μέση τιμή των δεδομένων σας στον πίνακα και να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση ST_DEV (εύρος) για τον υπολογισμό της τυπικής απόκλισης του συνόλου δεδομένων.
Η ερμηνεία τυποποιημένων δεδομένων είναι λίγο διαφορετική. Για παράδειγμα, ένας τυποποιημένος αριθμός -1,5 σημαίνει ότι η αρχική τιμή είναι μικρότερη από τον μέσο όρο κατά 1,5 φορές την τυπική απόκλιση του συνόλου.
Η τυποποίηση μπορεί να είναι χρήσιμη για τη σύγκριση των τιμών διαφορετικών συνόλων δεδομένων με διαφορετικές προσδοκίες και μέσα. Δεδομένου ότι μια τυποποίηση βάζει πάντα το μέσο όρο στο 0 και μια απόκλιση στο 1, οι πραγματικές τιμές που παρουσιάζονται στο σύνολο δεδομένων δεν θα επηρεάσουν τη σύγκριση.
Η στατιστική ανάλυση μπορεί επίσης να μεταμορφώσει ένα σύνολο δεδομένων ώστε να ταιριάζει σε μια συγκεκριμένη διανομή, αλλά αυτό είναι ένα προηγμένο στατιστικό χαρακτηριστικό που δεν θα καλυφθεί σε αυτόν τον οδηγό.
Νέο Κανονικό
Η ομαλοποίηση συνόλων δεδομένων είναι ένα εξαιρετικά χρήσιμο εργαλείο στην ανάλυση δεδομένων και τα Φύλλα Google προσφέρουν μια γρήγορη λύση για την ομαλοποίηση των αριθμητικών δεδομένων. Επιπλέον, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα Υπολογιστικά φύλλα Google ως μια μικρή βάση δεδομένων, εάν δεν εργάζεστε με εξαιρετικές ποσότητες συνόλων δεδομένων για την εργασία σας. Οι ενσωματώσεις των Υπολογιστικών φύλλων Google με λογισμικό τρίτων κατασκευαστών το καθιστούν κατάλληλο για ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών. Ωστόσο, οι κατάλληλες βάσεις δεδομένων θα είναι πολύ πιο επεκτάσιμες.
Τι είδους πληροφορίες κανονικοποιείτε συνήθως στα Υπολογιστικά φύλλα Google; Χρησιμοποιείτε φύλλα Google για τη βάση δεδομένων σας; Ενημερώστε μας στην παρακάτω ενότητα σχολίων.
